[BigData] 빅데이터 기초 개념,동인,기법 #8장

책 소개

제목 : 빅데이터 기초 개념, 동인, 기법

저자 : Thomas Erl, Wajid Khattak, Paul Buhler

https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=117002656

빅데이터 기초

 

8장. 빅데이터 분석 기법

1. 정량적 분석

• 데이터에서 발견되는 패턴과 상관관계를 정량화

2. 정성적 분석

• 데이터에서 발견되는 패턴과 상관관계를 정량화

3. 데이터마이닝

• 대규모 데이터 세트를 대상으로 하는 특수한 형태의 분석 기법

4. 통계적 분석

• 데이터를 분석하는 수단으로 통계를 사용
• 요약을 통해 데이터 세트 설명
• 통계 분석의 유형
  1. A/B 테스트
  2. 상관관계
  3. 회귀

5. 기계 학습

• 기계 학습의 유형
  1. 분류 (지도학습)
  2. 클러스터링 (비지도학습)
  3. 이상치 탐지
  4. 필터링
     1. 협업 필터링 : 과거 사용자의 행동과 다른 사용자들의 행동을 결합하여 아이템 필터링
     2. 내용 기반 필터링 : 사용자와 아이템 간의 유사성에 초점. 사용자 프로필 - 아이템 속성 간의 관계가 유사한 아이템 필터링

6. 의미 분석

• 텍스트/음성에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법
• 의미 분석의 유형
  1. 자연어 처리
  2. 텍스트 분석
  3. 정서 분석

7. 시각화 분석

• 시각적으로 인식을 가능하게 하거나 향상시키기 이ㅜ해 데이터를 그림으로 표현하는 데이터 분석
• 목적 : 데이터를 시각적으로 표현함으로써 데이터에 대한 더 깊은 이해를 가능하게 함
• 시각화 분석의 유형
  1. 히트맵
  2. 시계열 그래프
  3. 네트워크 그래프
  4. 공간 데이터 매핑